L’industrie de la réparation de carrosserie connaît une transformation fulgurante. L’intelligence artificielle (IA) n’est plus simplement un mot à la mode — elle redéfinit activement la manière dont les ateliers de carrosserie fonctionnent, servent leur clientèle et interagissent avec les assureurs et les fabricants d’équipement d’origine (FÉO). Du marketing à l’évaluation des dommages, en passant par le service à la clientèle et les processus internes, l’IA offre d’immenses possibilités aux ateliers prêts à penser différemment.
Lors du CCIF Toronto, tenu pendant la Conférence de l’industrie canadienne de l’entretien et de la réparation automobile (CAIC) le 20 mars 2025, Ryan Taylor, PDG de BodyShop Booster, a présenté aux participants différentes façons dont l’IA peut avoir un impact positif sur les ateliers de carrosserie.
Ryan Taylor, Bodyshop Booster
Intégrer l’IA dans les processus des ateliers de carrosserie
Lorsque l’IA a fait son apparition dans le secteur de la réparation de carrosserie, de nombreux propriétaires d’ateliers ne savaient pas exactement où elle s’insérait. Aujourd’hui, les possibilités d’intégration sont nombreuses.
1. Service à la clientèle
La première impression est cruciale pour établir la relation client, mais plusieurs ateliers perdent encore des occasions d’affaires en raison d’appels manqués, de réponses lentes ou de personnel d’accueil débordé. Les assistants virtuels alimentés par l’IA offrent un soutien instantané et continu, 24 h sur 24 et 7 jours sur 7 — ils répondent aux appels, aux messages texte, collectent des photos et peuvent même générer des estimations préliminaires rapidement.
Cette disponibilité constante permet d’obtenir davantage de pistes, renforce la confiance des clients et allège la charge de travail de l’équipe. L’IA assure des interactions client rapides, professionnelles et cohérentes, améliorant ainsi les taux de conversion et permettant au personnel de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, telles que la gestion des réparations et le développement des relations.
2. Évaluation des dommages
L’évaluation des dommages a toujours été une étape chronophage pour les ateliers de carrosserie, souvent ralentie par des outils désuets, la disponibilité limitée des estimateurs et une documentation incohérente. Ces retards frustrent les clients et entraînent la perte d’occasions de réparation ainsi que des inefficacités dans les relations avec les assureurs.
Les outils d’évaluation propulsés par l’IA simplifient maintenant ce processus en analysant les photos soumises par les clients ou les balayages en service à l’auto, détectant les dommages avec rapidité et précision. Des estimations préliminaires peuvent être générées en moins de 90 secondes, ce qui améliore la cohérence et permet aux estimateurs de se consacrer aux cas plus complexes. Le résultat : des temps de cycle réduits, une documentation améliorée et un flux de travail évolutif qui optimise la satisfaction de la clientèle et la productivité de l’atelier.
3. Aires de service
Les aires de service sont l’une des sources de revenus les plus sous-exploitées de l’industrie. Des études montrent que jusqu’à 41 pour cent des véhicules qui y passent présentent des dommages réparables, mais la plupart passent inaperçus. L’IA change la donne en intégrant de façon fluide la détection des dommages dans le processus de service.
Les scanners alimentés par l’IA, les outils à code QR et les applications mobiles permettent d’identifier et de documenter rapidement les dommages lors des visites de service routinières, de générer des estimations sur place et d’assurer un suivi automatisé auprès des clients. L’utilisation de l’IA dans les aires de service permet aux ateliers de découvrir de nouvelles occasions de réparation, augmentant ainsi leurs revenus et améliorant l’expérience client globale.
Accroître l’efficacité des ateliers grâce à l’IA
L’industrie a considérablement évolué depuis l’époque où un employé de l’accueil pouvait soutenir quatre techniciens de production. Aujourd’hui, ce ratio est presque de un pour un. D’ici 2026, les prévisions indiquent qu’il sera encore plus serré.
Pour alléger cette pression, l’IA peut agir comme un coéquipier numérique en prenant en charge des tâches répétitives telles que la planification des réparations, la collecte de photos des clients, la génération d’estimations, la réponse aux messages texte et le suivi automatique.
Des études démontrent que si les clients n’obtiennent pas de réponse d’un atelier dans les cinq minutes, leurs chances de poursuivre diminuent de 78 pour cent. La plupart des ateliers, déjà à bout de souffle, ne peuvent répondre à cette attente de façon constante. Grâce à l’IA, c’est maintenant possible.
Ces systèmes unifient plusieurs plateformes en un seul flux de travail harmonieux, réduisant souvent la charge administrative de jusqu’à 27 pour cent.
En automatisant les tâches répétitives, l’IA permet aux employés de se concentrer sur la relation client. Avec la complexité croissante des technologies de véhicules, les clients souhaitent comprendre ce qui se passe avec leur véhicule. Pendant que l’IA s’occupe des tâches routinières, les employés peuvent répondre aux questions des clients, enrichissant ainsi l’expérience client et favorisant leur fidélisation.
L’impact de l’IA sur les assureurs et les OEM
L’IA renforce le lien entre les ateliers, les assureurs et les OEM en accélérant la communication et en rendant les processus plus efficaces. Les estimations générées par l’IA, la documentation automatisée et les photos structurées facilitent le traitement des réclamations, réduisent les temps de cycle et améliorent la collaboration. Elle aide également les FÉO à fidéliser leurs clients en identifiant automatiquement les pertes totales et en les orientant vers des programmes de fidélisation pour le remplacement des véhicules. Sur le plancher de l’atelier, l’IA réduit la surcharge administrative en organisant la communication et la documentation, garantissant ainsi que les tâches sont effectuées de manière cohérente et que les clients restent engagés.
L’avenir de l’IA dans l’industrie
Les capacités actuelles de l’IA ne sont que le début de son potentiel dans l’industrie de la réparation de carrosserie. Aujourd’hui, les systèmes d’IA avancés peuvent anticiper les besoins des clients, identifier les dommages grâce aux balayages en service à l’auto, concevoir des parcours de vente personnalisés, faciliter la communication multilingue et maintenir l’engagement des clients bien au-delà de la fin des réparations.
À l’avenir, l’IA continuera d’améliorer la performance des ateliers grâce à une intégration fluide avec les plateformes des assureurs et des FÉO, en simplifiant les opérations de l’accueil et en rehaussant constamment l’expérience client. De plus, le coaching en ventes alimenté par l’IA et l’automatisation intelligente aideront à améliorer les taux de conversion et de capture, positionnant les ateliers pour fonctionner plus efficacement dans un marché de plus en plus concurrentiel.
L’IA ne vise pas à remplacer les personnes, mais à donner aux équipes les moyens d’offrir un service plus rapide, plus intelligent et plus personnalisé.
Ce blogue est basé sur la présentation de Ryan Taylor intitulée L’impact de l’IA sur la réparation de carrosserie : Des réparations plus intelligentes, plus rapides et plus efficaces, présentée lors du CCIF Toronto 2025, pendant la Conférence de l’industrie canadienne de l’entretien et de la réparation automobile.